El desarrollo y la implementación de numerosas herramientas digitales, basadas en inteligencia artificial, está revolucionando los procesos internos de la industria farmacéutica en el Perú. No obstante, quedan muchos retos por superar.
La industria farmacéutica en Perú experimenta una transformación significativa gracias a la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés). Se trata de un mercado que mueve más de USD 4000 millones, sin contar el segmento de leches. Los principales laboratorios lideran la pauta y, a su vez, luchan entre sí y contra los competidores de mediano tamaño que ingresan con productos más específicos.
En ese sentido, uno de los puntos en lo que se enfocan los principales laboratorios del mercado es en la posibilidad de personalizar el tratamiento brindado y los beneficios que aportaría la implementación de la AI a sus pacientes y laboratorios. Así, podemos afirmar que hoy la AI está redefiniendo la manera en que los competidores del sector farmacéutico interactúan con los pacientes y gestionan los medicamentos producidos.
Hoy tenemos herramientas como IBM Watson Health, un sistema de AI creado por IBM, que ya son capaces de imitar las funciones cognitivas de los seres humanos, como las redes neuronales, pero mediante la ciencia de datos y el machine learning para superar en velocidad y eficiencia a la inteligencia humana. Otro ejemplo es DeepMind, empresa de AI creada por Google, que permite identificar cambios en el ADN humano que pueden causar enfermedades.
Las diez corporaciones principales del mercado farmacéutico peruano a noviembre del 2023
Fuente: IMS Health Perú.
Gestión de la demanda y la distribución
La implementación de la AI en la gestión de la demanda del sector farmacéutico se refleja en herramientas como DataRobot. Esta herramienta predice la demanda de medicamentos, mejora la gestión de inventario y reduce los desperdicios. Podría usarse tanto en laboratorios como en las farmacias y boticas.
Otro caso es el de la logística inteligente, mediante aplicaciones como Optimizely. Esta herramienta busca superar los desafíos de distribución en Perú y optimizar rutas y entregas basadas en análisis predictivo. Sin embargo, ello constituye un reto mayor, ya que la informalidad y el desorden son problemas vigentes en la industria farmacéutica.
Personalización y segmentación
La AI también cumple labores de segmentación mediante plataformas como Salesforce Einstein, que personaliza y adapta estrategias de marketing a las necesidades de diferentes regiones y grupos de pacientes. También existen chatbots como Dialogflow, creado por Google, que mejoran la interacción con los clientes y les ofrecen orientación y soporte respecto a dónde pueden encontrar sus medicamentos, en base a su ubicación, la posología correspondiente y hasta orientarlos según sus síntomas.
Cumplimiento normativo y capacitación
El aporte de la AI a la gestión de regulaciones se refleja en herramientas como Compliance.ai, que permite a las farmacéuticas mantenerse actualizadas respecto a las regulaciones locales e internacionales. Asimismo, existen desde hace años plataformas de capacitación como Coursera y Udemy que ofrecen cursos relacionados con el uso de aplicaciones basadas en AI, esenciales para el personal de esta industria.
Innovación y colaboración
Un último aporte a considerar son las alianzas estratégicas con gigantes como Microsoft, que, a través de su herramienta Azure, facilita la colaboración y el intercambio de datos entre diversas entidades para impulsar la innovación. También tenemos programas como TensorFlow, creado por Google para apoyar en la investigación y desarrollo de nuevos medicamentos, acelerar el análisis de datos y la simulación de ensayos.
La implementación de la AI en la industria farmacéutica peruana abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia, precisión y personalización de los productos y servicios. Las herramientas antes mencionadas constituyen soluciones innovadoras que benefician tanto al rubro como a los propios pacientes. Aun así, existen grandes retos como la necesidad de impulsar una formación continua en el uso de esta tecnología, el cumplimiento normativo e, incluso, la necesidad de digitalizar procesos antiguos que todavía persisten. ¿Ya utilizas la AI en tu labor habitual? Cuéntanos tu experiencia.
Fuente: Por Alejandro Armando Alvarado Cossío en ConexionEsan.